Workflow · The Ingress · 4 ต.ค. 2026

หาคู่แข่งรับทำเว็บที่ยิงแอด Facebook

ขั้นตอนที่ใช้จริงในรอบนี้ (เวอร์ชันประหยัด) — งานกลไกให้สคริปต์ทำ AI ตัดสินจากไฟล์สรุปอย่างเดียว แล้ววนรอบจนหาเจ้าใหม่ไม่เจอ

Workflow หาคู่แข่งรับทำเว็บที่ยิงแอด Facebook ขั้นตอนแบบวนรอบ 9 ขั้น แบ่งตามผู้ทำ: สคริปต์ดึงแอดและข้อมูลเว็บ, Haiku คัดและจัดระดับ, Sonnet ตัดสินตัวก้ำกึ่ง, Opus รีวิวท้ายรอบแล้วป้อนคีย์เวิร์ดและชื่อใหม่กลับไปรอบถัดไป SCRIPTสคริปต์ · 0 token HAIKUAI ราคาถูก SONNETAI กลาง OPUSAI หลัก · รอบละครั้ง A/B หรือไม่มั่นใจ สรุปผลรอบ คีย์เวิร์ดใหม่ (วนจนเจอใหม่ไม่ถึง 3 เจ้า 2 รอบติด) ชื่อเอเจนซี่ที่ถูกพูดถึง / ที่ยังขาด เพจใหม่ ผ่าน ข้อมูลสรุป ADS ค้น Ad Library คีย์เวิร์ด × เรียง × ช่วงเวลา WEB หาจากแหล่งอื่น ไดเรกทอรี · บทความ · ค้นลึก MERGE รวม + ตัดซ้ำ กรองคำเบื้องต้น FILTER รับทำเว็บจริงไหม? 70 เพจ/ครั้ง · ไม่ใช้ tool DOSSIER ดึงข้อมูลเว็บ ราคา · นิติบุคคล · ลูกค้า JUDGE จัดระดับ A/B/C 10 เจ้า/ครั้ง · ไม่ใช้ tool REJUDGE ตัดสินซ้ำ เฉพาะตัวก้ำกึ่ง CHECK หาเพจ + นับแอด นับแอดรายเพจ → รายงาน REVIEW รีวิวท้ายรอบ แก้ระดับ · หาทางไปต่อ LEGEND ขั้นที่ทำด้วยสคริปต์ ขั้นหัวใจที่ทำให้ประหยัด AI ตัดสินจากไฟล์ (Haiku/Sonnet) AI หลักคุมทิศทาง วนรอบ

ผลลัพธ์รอบนี้

ได้อะไรมา

  • เพจ/บริษัทที่ผ่านตา ~1,000+ ราย → เหลือที่เกี่ยวจริง 251 (A 44 · B 122 · C 85)
  • ค้น Ad Library 128 + 428 + 80 คิว · ค้นลึก 30 คำ · อ่านบทความจัดอันดับ 62 หน้า
  • เช็คแอดรายเพจ 142 เพจ ระดับ A ที่ยิงแอดขายงานเว็บอยู่จริงแค่ 4 เจ้า

ต้นทุน (มูลค่าเทียบราคา API)

รวม ≈ $136 · ~4,600 บาท

  • v1 ให้ AI ทำทุกขั้น: ~$92 (~3,100 บ.) แล้วชนเพดานกลางทาง ได้ผลแค่ 2 รอบ
  • v2 สคริปต์ดึง + AI ตัดสินจากไฟล์: ~$20 (~650 บ.) ทำส่วนที่เหลือจนจบ
  • AI หลักที่คุมงาน/คุยกับ Joey: ~$24 (~820 บ.) · Firecrawl ~300–400 เครดิต
  • เวลา: AI ทำงานจริง ~7–9 ชม. กระจายใน 42 ชม. (รวมรอเพดานรีเซ็ต)

เกณฑ์หยุด

วนเมื่อไหร่ หยุดเมื่อไหร่

  • วนต่อถ้ายังมีคีย์เวิร์ด/ชื่อในคิว หรือยังไล่แหล่งข้อมูลไม่ครบ
  • หยุดเมื่อไล่ครบทุกแหล่ง และ 2 รอบติดกันได้ A/B ใหม่ < 3 เจ้า
  • รอบสุดท้าย 80 คิวได้เพจใหม่ 4 เพจ (ตลาดล่างหมด) = ฝั่งแอดอิ่มตัว

ได้คู่แข่งครบหรือยัง?

ประเมินด้วยการดูว่าแหล่งข้อมูลที่แยกกันหา (ไดเรกทอรีรอบแรก vs ค้นลึก/บทความรอบหลัง) เจอเจ้าซ้ำกันแค่ไหน — ถ้าซ้ำมาก แปลว่าเหลือเจ้าที่ยังไม่เจอน้อย

ระดับ A

44 / ~48

เจอแล้ว ≈ 90% ของเจ้าที่ "มองเห็นได้จากการค้นหา" (สองแหล่งเจอซ้ำกัน 17 จาก 37 และ 22)

ระดับ B

166 / ~216

ระดับ A+B รวมเจอ ≈ 75% — ยังขาดหางยาวของเอเจนซี่การตลาดขนาดกลาง

ข้อควรระวัง

ตัวเลขนี้ประเมินต่ำกว่าความจริง เพราะทุกแหล่งพึ่งเครื่องมือค้นหาเหมือนกัน เจ้าที่ไม่ทำ SEO / ได้งานจากคนรู้จักล้วน / สตูดิโอเล็กที่เก่งมาก จะหลุดจากทุกแหล่งพร้อมกัน

ส่วนที่มั่นใจว่าครบ

  • ใครยิงแอดอยู่ (ฝั่ง Ad Library) — คำค้นชุดสุดท้ายแทบไม่เจออะไรใหม่ และเช็คแอดรายเพจตรงๆ อีกชั้น
  • เจ้าดังที่อยู่ในไดเรกทอรี/บทความจัดอันดับ

ช่องโหว่ที่รู้แล้ว

  • แอดที่ข้อความอยู่ในรูป/วิดีโอ ไม่มีคำในแคปชั่น — ค้นด้วยคีย์เวิร์ดไม่เจอ
  • 8 เจ้าระดับ A หาเพจไม่เจอ (Yes Web, MAQE, Rethink Lab …) จึงยังไม่รู้สถานะแอด
  • ยังไม่ได้ใช้: ทะเบียน DBD, LinkedIn, ประกาศรับสมัครงาน, Google Maps, Google Ads
  • การจัดระดับมาจาก AI อ่านเว็บ — ไม่ได้ให้คนที่รู้จักตลาดตรวจ

ถ้าจะทำให้ดีขึ้น

เรียงจากคุ้มสุดไปน้อยสุด

1 · แม่นขึ้น

ให้ Joey ปรับเกณฑ์ 20 เจ้า

  • Joey ติดป้าย A/B/C ให้ 20 เจ้าที่รู้จักจริง → ใช้เป็นตัวอย่างในพรอมต์จัดระดับ (เทียบกับไม้บรรทัดที่รู้แน่)
  • วัดว่า AI ตรงกับ Joey กี่ % ก่อนเชื่อผลรอบใหญ่
  • ตัวที่ Haiku กับ Sonnet ไม่ตรงกัน → ส่งให้คนดู

2 · ครบขึ้น

เพิ่มแหล่งที่ไม่พึ่ง SEO

  • ทะเบียน DBD ตามหมวดธุรกิจ (TSIC) ออกแบบ/พัฒนาเว็บ + ทุน ≥ 1 ล้าน
  • LinkedIn: บริษัท web/UX ในไทย 11–200 คน · ประกาศรับ UX/UI designer ของเอเจนซี่
  • Google Ads Transparency: ใครซื้อคำค้นงานเว็บบ้าง (ตอบคำถาม "เขาไปยิงที่อื่นแทนไหม")
  • เครดิตท้ายเว็บแบรนด์ — ต้องเรนเดอร์ด้วย Chrome (curl ใช้ไม่ได้เพราะ JS)

3 · ใช้ต่อได้

ทำเป็นระบบเฝ้า

  • รันเช็คแอดรายเพจเดือนละครั้ง (สคริปต์ 0 token) เก็บประวัติ → เห็นว่าใครเริ่ม/หยุดยิง
  • เก็บภาพ+ข้อความแอดไว้ดูว่าข้อความไหนยิงนาน (= น่าจะได้ผล)
  • แจ้งเตือนเมื่อเจ้าระดับ A เริ่มยิงแอด